Prostatakrebs auf dem Vormarsch: Eine globale Herausforderung
Prostatakrebs ist bei Männern in nahezu zwei Dritteln der Welt die häufigste Krebserkrankung. Er belegt weltweit den zweiten Rang hinter Lungenkrebs und ist die fünfthäufigste krebsbedingte Todesursache nach Magen-, Leber-, kolorektalem und Lungenkrebs. Weltweit wird erwartet, dass sich die Zahl der Neuerkrankungen bis 2040 auf jährlich 2,9 Millionen verdoppelt.
Der Übergang von einer Diagnosestellung im fortgeschrittenen Stadium hin zu einer frühzeitigen Erkennung von Prostatakrebs ist entscheidend, um eine rechtzeitige und effektive Behandlung sicherzustellen und so Überlebenschancen sowie Lebensqualität zu verbessern. Angesichts der steigenden Zahl von Männern mit Verdacht auf Prostatakrebs sind jedoch effiziente und präzise Managementstrategien erforderlich, um unnötige Eingriffe zu vermeiden und gleichzeitig klinisch relevante Tumore zuverlässig zu erkennen und angemessen zu behandeln.
Aktuelle Herausforderungen
Im Vergleich zur späten Erkennung hat die frühzeitige Diagnose von Prostatakrebs das Potenzial, Leben zu retten und weniger aggressive Behandlungen zu ermöglichen.
Viele entdeckte Krebserkrankungen sind jedoch Varianten mit einem geringen Riskio fortzuschreiten, was zu unnötigen Biopsien und Überbehandlungen führt.
Obwohl multiparametrische MRT (mpMRT) die Anzahl der Biopsien reduzieren kann, bleibt schlechte Bildqualität eine Ursache für Überdiagnosen. Standardbiopsietechniken:
- übersehen von klinisch signifikanten Tumoren
- stuften den Schweregrad des Krebses falsch ein
Dies führt zu:
- wiederholten Eingriffen
- verzögerten Therapieentscheidungen
- potenzieller Krankheitsprogression
Patienten zögern oft, sich mehrfachen Nadelbiopsien zu unterziehen, da sie mit:
- Schmerzen
- Nebenwirkungen
verbunden sind. Dies ist besonders problematisch bei konventionellen, TRUS-gestützten Verfahren, die zahlreiche Proben erfordern.
Konventionelle Arbeitsabläufe sind zeitintensiv und umfassen::
- Ausgedehnte Bildgebungsverfahren
- Manuelle Auswertung der Ergebnisse
Mit steigenden Fallzahlen droht die erhöhte Nachfrage nach Früherkennung die Gesundheitsdienstleister zu überlasten.
Verlässliche und schnelle klinische Entscheidungsfindung entlang des gesamten Behandlungsverlaufs
Canon Medical unterstützt Sie im Kampf gegen Prostatakrebs und bietet ein einzigartiges Portfolio an Lösungen. Unsere integrierten, multimodalen Lösungen sind flexibel gestaltet und stellen Patientensicherheit und ‑komfort in den Vordergrund. Diese Lösungen befähigen Sie, hochwertige und kosteneffiziente Prostatabildgebungsleistungen anzubieten, fördern eine präzisionsmedizinische Versorgung und verbessern gleichzeitig das Patientenerlebnis sowie die Behandlungsergebnisse.
MRI/HIT Lösungen
KI-GESTÜTZTE HOCHWERTIGE BILDGEBUNG ZUR ERKENNUNG UND CHARAKTERISIERUNG VON LÄSIONEN
Unsere MRT-Lösung verfügt über integrierte KI, die eine schnelle und konsistente, hochqualitative Bildgebung ermöglicht – selbst bei Anwendern mit weniger Erfahrung.
Darüber hinaus bietet die MRT-Verarbeitung mit Vitrea Advanced Visualization eine detaillierte Analyse und strukturierte Befundung gemäß den PI-RADS V2-Anforderungen..
MRT
- Automatische Positionierung mit ProstateLine+
- Hochwertige Bildgebung in kurzer Scanzeit mit Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE) und Precise IQ Engine (PIQE)
- Verzerrungskorrektur und verbesserte Auflösung bei anspruchsvollen Patienten mit RDC DWI
Advanced Visualization
- Sofortige umfassende Läsionsbewertung und hochwertige Diffusionsbeurteilung
- Befundbericht inklusive Läsionslokalisation und -volumina
- PI-RADS V2-Empfehlungen zur Standardisierung von Terminologie und Inhalt der Berichte sowie zur Klarstellung des Verdachts- bzw. Risikoniveaus klinisch signifikanter Tumore
Ultraschall-Lösungen
MART FUSION IN UL/MRT ZUR FÜHRUNG GEZIELTER BIOPSIEN, STEIGERUNG VON GENAUIGKEIT, KOMFORT UND SICHERHEIT
Unsere Innovationen unterstützen den zunehmenden Trend zu zielgerichteten Biopsietechniken. Canons Smart Fusion-Technologie bietet eine automatische Koregistrierung von MRT und Ultraschall direkt am Point of Care und ermöglicht eine benutzerfreundliche Navigation sowie lückenlose Dokumentation des Verfahrens.
Sowohl transrektale als auch transperineale Zugangswege werden unterstützt, im Einklang mit aktuellen Empfehlungen für höhere Präzision, geringere Komplikationsraten und ein reduziertes Infektionsrisiko..
- Vollständig integriertes Smart-Fusion-Paket mit automatischer Koregistrierung von MRT-Daten
- Schnelle und präzise Biopsie mit 3D-Biopsiekern-Mapping der Prostata
- Hohe Bildqualität und automatisierte Prostatasegmentierung für präzise Navigation
Erfahren Sie, was unsere Anwender sagen
Dr. Matthias Jahnen vom Klinikum Rechts der Isar in Deutschland spricht über die Bedeutung der Bildqualität in der Urologie, den Wert von Superb Micro-vascular Imaging (SMI) und seinen Ansatz bei der Prostatabiopsie. In den letzten drei Jahren hat sein Team an seiner Einrichtung mehr als 1500 Prostatabiopsien durchgeführt und dabei Ultraschall sowie Fusionstechnologie sowohl für transrektale als auch für transperineale Biopsien eingesetzt.
Dr. Katrien Gieraerts vom AZ Sint-Jan Brugge AV in Belgien erläutert den Einsatz von MRT und Ultraschall für zielgerichtete Prostatabiopsien. Mit dem Canon Aplio i800 hat ihre Abteilung ein schlankes, zeitsparendes Protokoll unter lokaler Anästhesie entwickelt und bereits über 500 Biopsien mit hoher Patientenverträglichkeit sowie einer exzellenten Erkennungsrate klinisch signifikanter Karzinome durchgeführt
Erfahren Sie auf unserer Seite “Klinische Evidenz” mehr und gewinnen Sie Einblicke in die klinische Praxis von Expert:innen weltweit.
- Von Expert:innen geleitete Webinare
- Umfassende Whitepaper und Fallstudien
- Wissenschaftliche Evidenz
Erfahren Sie mehr über unsere Lösungen
Ultraschall
- vollständig integriertes Smart Fusion-Paket mit automatischer Koregistrierung von MR-Daten
- schnelle und präzise Biopsie mit 3D-Biopsie-Kernkartierung der Prostata
- hohe Bildqualität und automatisierte Prostatasegmentierung für präzise Navigation
MRT
- Automatische Positionierung mit Prostate Line+
- Hochwertige Bildgebung in kurzer Scanzeit mit AiCE und PIQE
- Verzerrungskorrektur und verbesserte Auflösung bei herausfordernden Patient:innen mit RDC DWI
CT
- Klare Darstellung angrenzender Weichteilstrukturen ohne Artefakte mit Single Energy Metal Artifact Reduction (SEMAR)
- Überlegene Bildqualität mit AiCE
Healthcare IT
- Sofortige umfassende Läsionsbeurteilung und hochwertige Diffusionsbewertung
- Bericht inklusive Läsionslokalisation und -volumen
- PI-RADS V2-Empfehlungen zur Standardisierung von Terminologie und Berichtsinhalten sowie zur Klarstellung des Verdachts- bzw. Risikogrades klinisch signifikanter Tumoren
Referenzen
- Bray F, Laversanne M, Sung H, et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2024;74(3):229-263.
- Cancer in Men: Prostate Cancer is #1 for 118 Countries Globally | American Cancer Society. Available from: https://www.cancer.org/research/acs-research-news/prostate-cancer-is-number-1-for-118-countriesworldwide. html#:~:text=Prostate%20cancer%20is%20the%20most,America%20and%20sub%2DSaharan%20Africa Accessed on 3rd Jan 2025.
- Cornford P, van den Bergh RCN, Briers E, et al. EAU-EANM-ESTRO-ESUR-ISUP-SIOG Guidelines on Prostate Cancer-2024 Update. Part I: Screening, Diagnosis, and Local Treatment with Curative Intent. Eur Urol. 2024;86:148-163.
- EAU Guidelines. Edn. presented at the EAU Annual Congress Madrid 2025. ISBN 978-94-92671-29-5.https://uroweb.org/guidelines/prostate-cancer
- Fendler WP, Eiber M, Beheshti M et al. PSMA PET/CT: joint EANM procedure guideline/SNMMI procedure standard for prostate cancer imaging 2.0. Eur J Nucl Med Mol Imaging 2023;50:1466-1486.
- James ND, Tannock I, N’Dow J, et al. The Lancet Commission on prostate cancer: planning for the surge in cases. The Lancet. 2024 Apr 27;403(10437):1683-722
- Schaeffer EM, Srinivas S, Adra N et al. NCCN Guidelines® Insights: Prostate Cancer, Version 3.2024: Featured Updates to the NCCN Guidelines. J Natl Compr Cancer Netw. 2024;22:140-150.
* Für die auf dieser Website beschriebene KI-Technologie wird Deep-Learning-Technologie in der Designphase verwendet. Die Systeme selbst verfügen nicht über selbstlernende Fähigkeiten.
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